머신러닝을 위한 통계 (Level : 200)

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  • 과정번호MD10000006
  • 교육일정1월 8일 ~ 1월 9일
  • 교육시간2일 / 14시간
  • 수강료0원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2019-01-08 ~ 2019-01-09 09:30 ~ 17:30 \0

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2019-03-12 ~ 2019-03-13 09:30 ~ 17:30 \0

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2019-05-09 ~ 2019-05-10 09:30 ~ 17:30 \0

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교육개요

· 데이터 분석 과정속에서 통계가 어떻게 녹아 있는지 배우고 실습해 봅니다. 

· 데이터 분석 과정속에서 모델링/머신러닝이 언제 필요하고 왜 사용하는지를 배웁니다.

· 통계적인 관점에서 머신러닝의 결과들을 해석해내고 이해해봅니다. 

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교육대상

· 머신러닝이나 통계를 공부해보았으나 연결이 되지 않는 사람

· 데이터 분석 속에서 통계나 머신러닝의 위치를 모르겠는 사람

· 방법들은 알겠는데 맥락이 어려운 사람

· 통계나 머신러닝에 대한 경험이 너무 없으면 어려울 수 있음

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특이사항

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 분석을 위한 큰 맥락 

    · 개요: 분석 속의 통계 

    · Q1: Descriptive Type 

    · Q2: Associative Type 

    · Q3: Comparative Type 

    · Q4: Predictive Type 


  • 2

    Day

  • Module 2 통계로 보는 머신러닝 

    · 모델링: Signal & Noise

    · 회귀 문제 속의 통계

    · 분류 문제 속의 통계