Python을 이용한 머신러닝
(Level : 100)

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  • 과정번호MD10000001
  • 교육일정7월 23일 ~ 7월 25일
  • 교육시간3일 / 21시간
  • 수강료800,000원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2018-07-23 ~ 2018-07-25 09:30 ~ 17:30 환급 \800,000

SA바우처 : 8일

교육쿠폰 : 8일

\138,110
(\69,050)
수업 신청하기
2018-09-17 ~ 2018-09-19 09:30 ~ 17:30 환급 \800,000

SA바우처 : 8일

교육쿠폰 : 8일

\138,110
(\69,050)
수업 신청하기
2018-11-19 ~ 2018-11-21 09:30 ~ 17:30 환급 \800,000

SA바우처 : 8일

교육쿠폰 : 8일

\138,110
(\69,050)
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교육개요

파이선 설치부터 기본 문법과 데이터를 다루는 방법을 배우며, 몇가지 샘플 데이터를 가지고, 머신러닝 프로세스를 따라가며 예측 모델을 생성하고 검증해 봅니다. 

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교육대상

데이터 분석, 머신러닝을 배우고 싶은 초보 분석가


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특이사항

개발 경험이 없어도 가능합니다. 

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 Python 기초

    · 환경구성

    · 기본문법

    · 데이터 구조

    · Numpy / Pandas 라이브러리 활용하기


    Module 2 머신러닝 개요

    · 머신러닝의 개요와 문제 정의

    · 머신러닝 프로젝트 수행 프로세스

    · 수작업으로 머신러닝 프로세스 경험해보기

    · Python기반 머신러닝 프로세스 Overview 

  • 2

    Day

  • Module 3 탐색적 데이터 분석

    · Matplotlib 과 함께하는 탐색적 분석



    Module 4 Supervised Learning

    · Classification Algorithms

    (Decision Tree -  Random Forest,  Logisitc Regression, ANN)

    · Overfitting을 피하기 위하여.


  • 3

    Day

  • Module 5 Supervised Learning

    · Regression Algorithm

    (Linear Regression, ANN, Random Forest Regression)



    Module 6 Unsupervised Learning

    · Clustering and Similarity with Text

    (KNN, TF-IDF, K-means...)