Virtual Class_[DP-100] Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

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  • 과정번호1563424000
  • 교육시간12월 13~14일
  • LEVELIntermediate
  • 수강료1,200,000원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2021-12-13 ~ 2021-12-14 10:00 ~ 17:00 \1,200,000

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 일

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2022-03-03 ~ 2022-03-04 10:00 ~ 17:00 \1,200,000

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 일

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교육개요

Azure 서비스를 사용하여 Machine Learning 솔루션을 개발하고, 학습시키고, 배포하는 방법과 관련된 필수 지식을 습득하십시오. 이 과정에서는 먼저 Data Science를 지원하는 Azure 서비스에 대해 간략하게 살펴봅니다.

Azure 프리미어 Data Science 서비스인 Azure Machine Learning 서비스를 사용하여 Data Science 파이프라인을 자동화하는 것에 대해 중점적으로 살펴봅니다.

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교육대상

· Data Science

· Machine Learning Models 교육 및 배포 책임자 


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특이사항

* 이 교육과정은 초대받은 고객을 대상으로 하며, 각 과정의 모집 인원이 저조할 경우 교육이 취소될 수 있습니다.

* 이 교육과정은 Virtual Class로 진행되며, 교육 전 별도로 참석안내를 드립니다. 


커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 : Azure Data Science

      · Azure Machine Learning의 개요

      · Machine Learning Designer 기초 Linear 분석 (Hands-on Lab)

      · Machine Learning Designer noisy Linear 분석 및 배포 테스트 (Hands-on Lab)

      · (실전) 직장 퇴사자 미리 예측해보기 (누가 퇴사하게 될 것인가?)

    Module 2 : Azure Machine Learning Service (Designer)

      · Machine Learning Designer 컴포넌트 활용

      · Machine Learning Designer Titanic 생존 여부 분석 실습 (Hands-on Lab)

      · 주택 가격 예측하기 : Machine Learning Designer California House price 회귀 분석 실습  (Hands-on Lab) 

  • 2

    Day

  • Module 3 : Azure Machine Learning Service (Jupyter Notebook)

      · Azure Jupyter Notebook 서비스 소개

      · Azure Jupyter Notebook를 활용한 활용하여 이미지 분류 실습 (Hands-on Lab)

    


    Module 4 : Azure Machine Learning 서비스를 사용하여 Machine Learning 자동화

      · 알아서 척척 해결해주는 Automated Machine Learnig

      · Azure ML 서비스를 사용하여 ML 분류 모델 등록 및 배포 기초 실습  (Hands-on Lab)

      · 어려운 시계열 예측 : Auto ML를 활용하여 풀어보기 (Hands-on Lab)