파이썬을 활용한 머신러닝(중급)

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  • 과정번호1544418300
  • 교육일정12월 13~17일
  • LEVEL200
  • 수강료1,300,000원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2021-12-13 ~ 2021-12-17 09:30 ~ 17:30 \1,300,000

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 13일

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교육개요

Python의 기본, 데이터 구성 기본적인 머신러닝 프로세스를 배웁니다. 또한 머신러닝을 언제, 왜 쓰는지를 고민하게 됩니다.

실제 업무에 머신러닝을 사용하게 될 때 고려할 것들을 먼저 고민할 수 있게 됩니다.


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교육대상

· Python을 이용한 Data 처리/분석/시각화를 해보고 싶은 분

· 데이터 분석, 머신러닝을 배우고 싶은 Python 개발자

· 단순한 방법론을 넘어선 머신러닝 고민을 해보고 싶은 학습자


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특이사항

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1: Python 개발/ 분석 환경

     · Python 환경 구성

     · Python 개발도구 사용법 이해

     · Python Data 처리 구조 이해



    Module 2: Python Data 기본 구조

     · Python 기본 Data 구조 이해

     · Python 기본 문법

     · 함수, 클래스, 모듈 사용법 

  • 2

    Day

  • Module 3: Python Data 연산 구조

     · Array Data 구조 이해

     · 연산 처리



    Module 4: DataFrame의 이해와 활용

     · Pandas의 Series, DataFrame 구조 이해

     · Data 추출

     · 누락값/ 이상치 처리 

     · 범주형 Data 처리

     · Data 재구성/ 구조변경

     · Data 처리 연결 

  • 3

    Day

  • Module 5: Data 분석/ 시각화 1

     · DataFrame 통계/ 샘플링

     · Data 일반 시각화

     · matplot 그래프



    Module 6: Data 분석/ 시각화 2

     · Pandas 시각화

     · Seaborn 시각화

     · 누락값/ 이상치 처리 

     · 시계열 그래프


  • 4

    Day

  • Module 7: 머신러닝 개요

     · 머신러닝의 의미와 활용

     · 학습과 모델링

     · 지도학습/ 비지도학습

     · scikit-learn의 활용



    Module 8: 회귀분석

     · 단순회귀

     · 다항회귀

     · 다중회귀



  • 5

    Day

  • Module 9: 분류

     · KNN

     · SVM

     · 의사결정 트리 (Decision Tree)



    Module 10: 군집

     · K-Means